零度抖音运营公司为大家带来抖音垂直定位怎么做?的推荐,不管啥时候阅读赚钱都不过时,今天我们就整理一些抖音垂直定位怎么做?,希望对大家有所帮助!
过去提起自媒体,都在讲“两微一端”,现在“两微一端”已经被“双微一抖”取代,抖音成为近几年强势崛起的短视频平台,各路品牌各方人马蜂拥而至,但事实上,很多企业和个人并不具备抖音运营能力。

一个创作者生产的内容,如果想被其他人看到,就需要把内容放到用户能看到的地方,比如转发到朋友圈,或者推送后等着粉丝自己点进来看。
比如公众号,你的内容想要获得更多曝光,只能是获得足够多或者足够优质的粉丝,然后鼓励他们分享。
但这样的做法效率并不高,因为创作者的主动权很小。
如果平台能够帮忙,把你的内容放在很显眼的位置(比如网站的首页),或帮你把你内容发布到每一个用户的面前,那内容的曝光量就非常可观了。
抖音就是这样帮你分发的。
但是,抖音并不会把每个创作者生产的内容都分发到用户面前,这不现实。
原因有两点:
(1)平台每天产生的内容太多,用户不可能都看完。
(2)每个用户有不同的喜好,随意推荐会影响用户体验。
所以,抖音需要用一些策略来优化平台的分发方式,让好的内容被更多的人看到,同时也让用户只看到自己喜欢的内容。
一、解析抖音的推荐机制
抖音的采用的策略叫「算法分发」。
你只要知道它的原理就好了。简单概括,就是“物以类聚,人以群分”。
假设A、B和C是同一类内容(比如都是美食相关的),当某个用户喜欢了A这条视频,那么理论上他也会喜欢B和C。 反过来,如果用户看到A和B这两条视频后没有点赞(喜欢),那么也不应该再把C推荐给他。
(1)分析用户喜欢过的内容
(2)找到与该内容相似的内容,推荐给用户
但是这对抖音来说,会有这些麻烦:
(1)每天产生视频太多,抖音要对每条内容做识别分类。
(2)视频内容识别太麻烦,除了视频画面中出现的物品以及他们之间的关系外,还要识别视频的背景音乐、台词。
假设A、B和C是同一类人,他们有相同的喜好;如果A和B点赞(喜欢)了某条视频,理论上C也会喜欢它。 反过来,如果A和B看到某条视频后没有点赞(喜欢),那也不应该把这条内容推荐给C。
简单理解就是:
(1)找到跟这个用户相似的目标群体。
(2)把该群体用户喜欢过的内容推荐给这个用户。
你会发现,在这两种推荐算法里面,压根就没有内容什么事。
算法不必知道某条内容是什么,只需要看到某一群人都喜欢这条内容就可以把这群人归到同一类人里。
所以,在这种推荐算法里,它的机制应该是这样的:
(1)喜欢了相同内容的用户被打上相同的标签。
(2)当某条视频被该类人群中的部分人喜欢后,系统会把这条内容推荐给具有该标签的其他用户。
在这个逻辑下,很多螺旋推荐、养号、再发一遍就会火等“玄学”说法就都找到原因了。

(1)用户发布的视频是不是可以代表这个用户的喜好?
(2)算法把A用户发布的视频推荐给具有相同喜好的B、C用户,会不会得到他们的喜欢?
三、同样的内容发第二遍也能火
事实上,这也是经过验证的结论。
我们看个具体的例子:
这是抖音号@剪辑富哥的作品。他把相同的内容发布了三次,但视频播放量的差距却如此之大。
很明显的区别,就在于标题。一个吸引人的标题,是吸引用户眼球的最有效手段。除此以外,也有可能是压住了之前视频扩流量池的时机产生的爆发。
那么,为什么会出现「第二遍会火」这样的套路呢?
因为用户的喜好/标签肯定不止一个。
你拍了一条关于美食的视频,第一次发布,系统推荐给你健身喜好的那个群体,视频止步300播放量。
第二次发布时,算法选择了美食标签,于是火了。
(1)你的视频不够优质,系统认为推荐给其他用户是徒劳的。
(2)视频被推荐给了错误的目标用户。
因为这类内容压根不存在人群标签,只要内容足够好,不论推荐给什么样的人都会被点赞。
零度抖音运营公司持续分享更多关于抖音垂直定位怎么做?的抖音方案。
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